Nachfolgend eine Liste vergangener Präsentationen von Bachelor- und Masterarbeiten; sowie Promotionsarbeiten aus der Informatik, chronologisch sortiert nach Datum der Präsentation.
Präsentation der Bachelorarbeit von Frau Mona Lilith Bräunig:
"Surrogate Microservice for Uncertainty Quantification"
Betreuer: Prof. Dr. Robert Schleich
Die Präsentation findet am Donnerstag, den 25. April 2024, um 14:15 Uhr im Seminarraum 1/200 in INF 205 (Mathematikon, 1. OG) statt.
Präsentation der Bachelorarbeit von Herrn Henrik Strootmann:
"Vergleich portabler SIMD-Programmiermodelle für C++"
Betreuer: Prof. Dr. Peter Bastian
Die Präsentation findet am Freitag, den 19. April 2024 um 11:00 Uhr im Besprechungsraum 1.414 in INF 205 (Mathematikon, 1. OG) statt.
Präsentation der Bachelorarbeit von Herrn Maximilian Richter:
"Visualization of Magnetic Reconnection in Three Dimensional Plasma"
Betreuer: Prof. Filip Sadlo
Die Präsentation wird hybrid am Montag, den 15.04.2024 um 14:00 c.t. im Mathematikon, INF 205, Heidelberg, Seminarraum 10 stattfinden.
Für die, die online teilnehmen möchten, nutzen Sie bitte diesen Link: https://heiconf.uni-heidelberg.de/kro-hx3-yug
Präsentation der Bachelorarbeit von Herrn Alexander Kosnac:
"Quantity-centric Summarization Techniques for Documents"
Betreuer: Prof. Dr. Michael Gertz
Die Präsentation findet am Mittwoch, den 3. April 2024 um 13 Uhr online über Webex statt. Bei Interesse an einer Teilnahme, schreiben Sie bitte eine kurze Nachricht an gertz@informatik.uni-heidelberg.de.
Präsentation der Bachelorarbeit von Herrn Kevin Klein:
"Mandelbulb-Acceleration on FPGAs"
Betreuer: Prof. Dr. Dirk Koch
Die Präsentation findet am Donnerstag, den 21. März 2024 um 15:00 Uhr am ZITI (INF 368) im Raum 514 (5. OG) statt.
Präsentation der Bachelorarbeit von Herrn Nicolas Hellthaler:
"Footnote-Augmented Documents for Passage Retrieval"
Betreuer: Prof. Dr. Michael Gertz
Die Präsentation findet am Freitag, den 8.3.2024 um 15:00 Uhr online über Webex statt. Falls Sie an einer Teilnahme interessiert sind, bitte senden Sie eine kurze Nachricht an (gertz@informatik.uni-heidelberg.de).
Präsentation der Bachelorarbeit von Frau Vera Helene Pittermann:
"Design and Test of a JTAG Configuration Interface for FABulous FPGAs"
Betreuer: Prof. Dr. Dirk Koch
Die Präsentation findet am Freitag, den 1.3.2024 um 15:00 Uhr am ZITI (INF 368) im Raum 514 (5.OG) statt.
Präsentation der Bachelorarbeit von Herrn Zins:
"Benutzerfreundliche Visualisierung von Qualitätsabweichungen | Konzeption und Entwicklung einer intuitiven Rückverfolgung von Analysewerten in Produktionsprozessen"
Betreuer: Prof. Filip Sadlo
Die Präsentation findet am Montag, den 29.01.2024 um 16:15 Uhr im Mathematikon, INF 205, Heidelberg, Seminarraum 10 statt.
Präsentation der Bachelorarbeit von Herrn Martin Koloseus:
"A Simple and Efficient Algorithm for Minimum Cuts of Weighted Graphs"
Betreuer: Prof. Dr. Felix Joos
Die Präsentation findet am 25.01.2024 im Seminarraum 1 um 13:00 Uhr statt.
Präsentation der Bachelorarbeit von Frau Olivia Stanossek:
"Vulnerabilities in Medical Data Transfer based on Blockchain Technologies"
Betreuer: Prof. Dr. Vincent Heuveline
Die Präsentation findet am Montag, den 18. Dezember 2023 um 15:00 Uhr im Besprechungsraum 1.414 in INF 205 (Mathematikon, 1. OG) statt.
Präsentation der Bachelorarbeit von Herrn Edgar Brotzmann:
"Vorschlagen von Akzeptanzkriterien ähnlicher User Stories"
Betreuer: Astrid Rohmann
Die Präsentation findet am Freitag, den 15.12.2023 um 13:45 Uhr im Raum 2/200, 2.OG des Mathematikons (INF 205) statt.
Präsentation der Bachelorarbeit von Herrn Miro Rashid:
"Grenzen der Prädikatenlogik erster Stufe: Gödelscher Unvollständigkeitssatz und Satz von Löwenheim-Skolem"
Betreuer: Prof. Dr. Felix Joos
Die Präsentation findet am 04.12.2023 im Seminarraum 2 um 13:00 Uhr statt.
Präsentation der Bachelorarbeit von Frau Vivian Kazakova:
"A Topic Modeling Framework for Biomedical Text Analysis"
Betreuer: Prof. Dr. Michael Gertz
Die Präsentation findet am 28.11.2023 um 15:30 Uhr online über Webex statt. Bitte schreiben Sie eine kurze Nachricht an gertz@informatik.uni-heidelberg.de, falls Sie Interesse haben.
Präsentation der Bachelorarbeit von Herrn Simon Körner:
"Making a Program Synthesizer Learn from Output Corrections"
Betreuer: Prof. Dr. Artur Andrzejak
Die Präsentation findet am 20.11, 15 Uhr online statt https://heiconf.uni-heidelberg.de/and-cxf-mxg
Präsentation der Bachelorarbeit von Herrn Frederick Vandermoeten:
"PandaRec - A Recife-Based Recommendation System for the Pandas Library"
Betreuer: Prof. Dr. Artur Andrzejak
Die Präsentation findet am Montag, den 20. November 2023 um 14:00 Uhr online statt https://heiconf.uni-heidelberg.de/and-cxf-mxg
Präsentation der Bachelorarbeit von Herrn Ingmar Lowack:
"Low– and No–Code Generation of Business Web Applications"
Betreuer: Prof. Dr. Artur Andrzejak
Die Präsentation findet am Montag, den 20. November 2023 um 13:00 Uhr online statt https://heiconf.uni-heidelberg.de/and-cxf-mxg
Präsentation der Bachelorarbeit von Frau Anna Matveeva:
"Qualitative Comparison of Web Viewers for Presenting Interactive 3D Objects"
Betreuer: Prof. Dr. Susanne Krömker
Die Präsentation findet am 13. November 2023 um 16:15 Uhr im Mathematikon, INF 205, Heidelberg, Seminarraum 10 statt.
Präsentation der Bachelorarbeit von Herrn Felix Wörner:
"Engineering Buffered Algorithms for NeighbourCover"
Betreuer: Prof. Dr. Christian Schulz
Die Präsentation findet am 17.10, 16 Uhr statt (online oder in Präsenz). Bitte melden Sie sich, falls Interesse besteht (bei christian.schulz@informatik.uni-heidelberg.de).
Präsentation der Bachelorarbeit von Frau Daniela Fichiu:
"Chunking with Dynamic Sparse Distributed Memory, Hyperdimensional Computing and Transformer Attention"
Betreuer: Prof. Dr. Artur Andrzejak
Die Präsentation findet am Mittwoch, den 27.09.2023 um 13.00 Uhr online unter https://heiconf.uni-heidelberg.de/and-cxf-mxg statt.
Präsentation der Bachelorarbeit von Frau Mara-Eliana Popescu:
"Induced Matchings in Graphs of Maximum Degree 4"
Betreuer: Prof. Dr. Felix Joos
Die Präsentation findet am Freitag, den 22. September 2023, um 10 Uhr im Raum 2/414 (Mathematikon) statt.
Zusammenfassung: Ein induziertes Matching eines Graphen G ist eine Teilmenge M seiner Kanten, so dass beliebige zwei Knoten, die inzident zu verschiedenen Kanten von M sind, mindestens Abstand 2 in G haben. Das klassische Matchingproblem ist in polynomialer Zeit lösbar, aber es wurde bereits gezeigt, dass das Finden eines maximal induziertes Matchings in beliebigen Graphen ein NP-vollständiges Problem ist. Eine Möglichkeit, mit der Schwierigkeit des Problems umzugehen, besteht darin die Optimalitätsanforderung zu lockern und die Kardinalität des größten induzierten Matchings eines Graphen, die sogenannte induzierte Matchingzahl, zu approximieren.
Das Ziel dieser Arbeit ist, eine neue untere Schranke für die induzierte Matchingzahl für Graphen mit maximalem Grad 4 und vorgegebener minimaler Länge zu präsentieren. Unsere Ergebnisse ermöglichen zukünftige Verallgemeinerungen für ähnliche untere Schranken für die induzierte Matchingzahl bei Graphen beliebigen maximalen Grades und ohne kurze Zyklen.
Präsentation der Bachelorarbeit von Frau Carola Schreier:
"Optimierung eines GPT-3-Chatbots für Anamnesegespräche: Die Rolle von Trainingsdatensatzgröße und -qualität"
Betreuer: Prof. Dr. Jürgen Hesser
Die Präsenation findet am Freitag, den 8. September 2023, um 13 Uhr online via https://heiconf.uni-heidelberg.de/hes-32w-u4v statt.
Präsentation der Bachelorarbeit von Herrn Robin Hack:
"Automatische Bildsegmentierung mit Hilfe von Domain Adaptation"
Betreuer: Prof. Dr. Jürgen Hesser
Die Präsentation findet am Montag, den 04. September 2023 um 9 Uhr online unter https://heiconf.uni-heidelberg.de/hes-32w-u4v statt.
Zusamenfassung: Durch den technologischen Fortschritt spielt Bildsegmentierung eine immer wichtigere Rolle. Eines der bekanntesten Anwendungsgebiete ist die Entwicklung autonome Fahrzeuge. Doch nicht nur hier, sondern auch in der Medizin spielt Bildsegmentierung eine wichtige Rolle. So kann die Diagnose von Krankheiten und Krebs bei Menschen maßgeblich unterstützt werden [4]. Jedoch ist für die Segmentierung von Zellen ein Experte nötig, um diese durchzuführen. Zusätzlich ist sie auch noch sehr zeitaufwendig. Neuronale Netzwerke stellen eine Möglichkeit dar, dieses Problem zu lösen. Die Resultate von Algorithmen, die Bilder segmentieren, werden stetig besser [13]. Die Voraussetzung, um gute Ergebnisse zu erzielen, sind jedoch viele Trainingsdaten, also von Hand annotierte Bilder. In dieser Arbeit wird untersucht, ob es möglich ist, ein Netzwerk auf einem Datensatz zu trainieren und damit bisher ungesehene Datensätze in guter Qualität zu segmentieren. Dazu werden Netzwerke zum einen auf gelabelten HeLa Zellen und zum anderen auf gelabelten Stammzellen von Mäusen trainiert. Anschließend sollen dann histologische Bilder der Medizinischen Fakultät Heidelberg damit segmentiert werden. Dabei gilt, dass umso ähnlicher die Datensätze sind, mit denen das Netzwerk trainiert wurde und die Datensätze, die segmentiert werden sollen, umso bessere Ergebnisse sind zu erwarten. Aus diesem Grund werden die Bilder mit den HeLa Zellen und den Stammzellen von Mäusen vorher eingefärbt (in der Fachliteratur Staining genannt), um den histologischen Bildern, die segmentiert werden sollen, ähnlicher zu sehen. Diese Methode wird Unpaird Image Translation genannt und ein spezielles neuronales Netzwerk, ein Cycle GAN wird dafür verwendet. Dieses wird mit den HeLa Zellen und den histologischen Bildern trainiert, um anschließend das Staining der HeLa Zellen und den Stammzellen von Mäusen durchzuführen. Da die Stammzellen von Mäusen den histologischen Bildern ähnlicher sehen, werden hier bessere Ergebnisse erwartet. Da die histologischen Bilder keine Label haben, ist es nicht möglich eine Metrik zu berechnen, wie gut die Segmentierung funktioniert hat. Deshalb werden die Ergebnisse der Segmentierung mit ihrem Original verglichen, um das Resultat der Segmentierung zu sehen. Anschließend wird diskutiert, wie bessere Ergebnisse erzielt werden können
Präsentation der Bachelorarbeit von Herrn David Pohl:
"Zero-Shot Word Sense Disambiguation using Word Embeddings"
Betreuer: Prof. Dr. Michael Gertz
Die Präsentation findet am Montag, den 28.8.2023 um 13:00 Uhr (s.t.!) online über Webex statt. Wenn Sie Interesse an der Teilnahme an der Präsentation haben, schicken Sie bitte eine kurze Nachricht an gertz@informatik.uni-heidelberg.de.
Präsentation der Bachelorarbeit von Herrn Bastian Müller:
"An Adaptable Question Answering Framework with Source-Citations"
Betreuer: Prof. Dr. Michael Gertz
Die Präsentation findet am Freitag, den 25.8.2023 um 13:00 Uhr (s.t.!) online über Webex statt. Wenn Sie Interesse an der Teilnahme an der Präsentation haben, schicken Sie bitte eine kurze Nachricht an gertz@informatik.uni-heidelberg.de.
Präsentation der Bachelorarbeit von Herrn Adrian Becker:
"LeniaBreeder: Pattern Discovery in Continuous Cellular Automata with NEAT and a Human-in-the-Loop"
Betreuer: Prof. Dr. Felix Joos
Die Präsentation findet am 25. August 2023, um 10 Uhr, im Raum 2/414 im Mathematikon statt.
Zusammenfassung: Lenia, ein Zellulärer Automat, ist ein komplexes System, das für seine Empfindlichkeit für kleine Veränderungen in seinem Anfangszustand bekannt ist, was die Suche nach interessanten Objekten erschwert. Vorherige Arbeiten zur Suche nach neuen und vielfältigen Objekten in Lenia nutzen maschinelles Lernen, um Objekte danach zu klassifizieren,was ein Computer als unterschiedliche Klasse von Objekten erkennt. In dieser Bachelorarbeit präsentieren wir einen neuen Ansatz, der Menschen in die Entdeckung neuer Objekte einbindet. Durch die aktive Einbindung von Nutzern in den iterativen Prozess der Suche nach neuen Objekten, können die Nutzer ihre Präferenzen und Interessen verwenden, um zu steuern welche Objekte erzeugt werden.
Präsentation der Bachelorarbeit von Herrn Loris Wilwert:
"Engineering Sampling-based Streaming Graph Partitioning Algorithms"
Betreuer: Prof. Dr. Christian Schulz
Die Präsentation findet am 8. August 2023, 10 Uhr online über HeiCONF statt. Bitte melden Sie sich, falls Interesse besteht (bei christian.schulz@informatik.uni-heidelberg.de).
Präsentation der Bachelorarbeit von Herrn Wouter Florian Zeelen:
"Performace analysis of Cupy for computational physics"
Betreuer: Prof. Dr. Robert Strzodka
Die Präsentation findet am Donnerstag, den 27. Juli 2023 um 16:15 Uhr im Raum 524, INF 368 (5. OG, ZITI) statt.
Abstract: Numpy is often used in computational physics for vector and matrix math. It however may take too long to use when working with large datasets. Cupy presents itself as an alternative Numpy implementation that while using the same Numpy code may be faster for large datasets. This thesis examines the performance differences between Numpy and Cupy for computational physics. We take a look at differences for various array sizes between the two, what Cupy struggles with, and how to optimize code to run better on Cupy. We will see many different ways to minimize the use of loops while coding with Numpy/Cupy. At last, we conclude with for which tasks it is advantageous to use Cupy over Numpy.
Präsentation der Bachelorabreit von Herrn Marvin Hanf:
"Constructing a beta-Skeleton of an alpha-Shape of Point Sets"
Betreuer: Prof. Filip Sadlo und Dr. Susanne Krömker
Die Präsentation findet am Montag, den 17. Juli 2023, um 16 Uhr c.t. im Mathematikon (INF 205) im Seminarraum 10 statt.
Online-Präsentation der Bachelorarbeit von Herrn Till Rostalski mit dem Titel:
"A Generic Patient Similarity Framework for Clinical Data Analysis"
Die Präsentation findet am Freitag, den 14.7.2023 um 11:00 Uhr (s.t.!) online über Webex statt. Wenn Sie Interesse an der Teilnahme an der Präsentation haben, schicken Sie mir bitte eine kurze Nachricht zu (gertz@informatik.uni-heidelberg.de).
Präsentation der Bachelorarbeit von Herrn Tillmann Fehrenbach:
"DiCo & CoViz A differentiable programming engine for Deep Learning"
Betreuer: Prof. Dr. Felix Joos
Präsentation der Bachelorarbeit von Herrn Jonas Roos:
"Automated Extraction and Visualization of User Feedback"
Die Präsentation findet am Donnerstag, den 6.7. um 11:00 Uhr im Raum 2/200 im Mathematikon (INF 205) statt.
Präsentation der Bachelorarbeit von Herrn Sam Olinger:
"Comparative analysis of different Software tools to segment MRI images and run a tDCS simulation"
Betreuer: Prof. Dr. Jürgen Hesser
Zusammenfassung:
Die Anzahl an Patienten, die an einer neurologischen Krankheit leiden, steigt jedes Jahr an.
Für Patienten, bei denen keine Medikamente anschlagen, sind nicht invasive Hirnstimulationen,
wie eine transkranielle Gleichstromstimulation (tDCS) eine gute Alternative. Durch die Simu-
lation kann mehr Wissen über das Verfahren erlangt werden und die Behandlung kann für jede
Person individuell angepasst werden. Drei dieser Programme, die kostenlos erhältlich sind, wer-
den in dieser Arbeit miteinander verglichen, wie sie out-of-the-Box installiert werden: SimNIBS,
ROAST und Sim4Life Lite. Die Simulation wird mit dem selben Modell eines Kopfes in den
einzelnen Programmen geladen und gestartet. Dabei werden die Standardeinstellungen so wenig
wie möglich verändert. Die Laufzeit, das User Interface und die User Experience, sowie das Er-
gebnis der Simulation werden miteinander verglichen. Da es nicht möglich war, ein E-Feld mit
Sim4Life Lite zu generieren, konnten nur die Ergebnisse SimNIBS und ROAST verglichen wer-
den. Von denen ist das Mesh von SimNIBS besser an das Gewebe angepasst und glatter, und die
Gewebe sind in den interpolierten Voxel Matrizen besser definiert als bei ROAST. Die Laufzeit
bei SimNIBS beträgt im Schnitt etwa 2 Minuten, gegen 14 Minuten bei ROAST. Die Vorteile
von ROAST hingegen sind die schnelleren Segmentierungs- und Meshgenerierungsalgorithmen,
die 13,5 mal schneller sind als der in SimNIBS genutzte; und der Fakt, dass ROAST als Codebi-
bliothek in MATLAB aufgerufen wird, was je nach Kontext des Projektes vorteilhaft sein kann.
Auf der andern Seite kann ROAST deshalb auch nur per MATLAB Funktion gestartet werden
kann, während SimNIBS, neben den Möglichkeit per Kommandozeile zu starten, eine graphi-
sche Benutzeroberfläche hat. Der mittlere Fehler über alle Voxel liegt bei 19,2%, fällt jedoch
auf 10,25% wenn man nur das Gehirn betrachtet, und auf 6,68% in der weißen Materie. Die-
se signifikante Differenz wird durch die verschiedenen Segmentierungs- und Meshingalgorithmen
verursacht und muss beachtet werden, wenn die Programme für patientenbezogene Simulationen
eingesetzt werden.
Die Präsentation findet am Dienstag, den 20. Juni 2023. um 10 Uhr online via https://heiconf.uni-heidelberg.de/hes-32w-u4v statt.
Präsentation der Bachelorarbeit von Herrn Justin Sostmann:
"Evaluation of New Floation Point Formats"
Betreuer: Prof. Dr. Strzodka
Abstract:
Tapered accuracy for floating points using variable length exponents has gained in-
creasing traction with works like John L. Gustafson’s posits. Allowing variable-sized
exponent and fraction fields can resolve some problems of the IEEE 754 floating-point
standard. Because for many problems, single-precision floats (32-bit) are not accurate
enough, double-precision floats (64-bit) must be used. Since every IEEE float has its own
fixed bias and field sizes, which means that in IEEE float conversions are more complex
than with variable-length encoding, which can allow for simple truncation or padding
of the mantissa bits to get the new bit-width’s best representation for the previous
value. In this work, we use the VLIES (Variable Lenght Integer Encoding Specification)
framework to compare the precision of multiple formats at various bit-widths using a
selection of proxy applications to simulate their real-world application. We aim to find
one singular format which can replace the IEEE 754 defined floating-point numbers at
all bit-widths. These Proxy applications are small, simplified projects extracted from
larger production code. They usually serve as models for performance-critical code but
can also be used to show the differences in accuracy between different floating-point
formats.
Die Präsentation findet am Donnerstag, den 15.06.2023, um 16:15 Uhr, in INF 368 Raum 524 statt.
Präsentation der Bachelorarbeit von Herrn Sven Leschber:
„Hierarchical Discrete Markov Chains for Flow Visualization“
Präsentation der Bachelorarbeit von Herrn Florian David Schmäling:
"Analyzing the BrakTooth family of experimental attacks on specific Bluetooth chipsets"
Betreuer: Prof. Dr. Vincent Heuveline
Die Präsentation findet am Montag, den 5. Juni 2023 um 14 Uhr online im heiConf Raum: https://heiconf.uni-heidelberg.de/heu-f23-tn9 statt.
Präsentation der Masterarbeit von Herrn Dennis Pfleger:
"Implementing an exploit as a Metasploit module and investigating the exploit ranking mechanism"
Betreuer: Prof. Dr. Vincent Heuveline
Die Präsentation findet am Donnerstag, den 25. Mai 2023, um 15 Uhr in Seminarraum 1.414 im Mathematikon (INF 205, 1. Stock) statt.
Präsentation der Bachelorarbeit von Herrn Dominik Buchmann:
"Development of the Bokkel App to gamify reading and learning experiences"
Betreuer: Prof. Dr. Jürgen Hesser
Abstract: The use of mobile devices and applications is becoming increasingly popular, especially among young children. The market for learning apps for children is also growing, with many companies vying for the attention of young users. This master’s thesis focuses on developing an app called Bokkel App that aims to blend traditional storytelling with augmented reality to create an interactive and educational valuable experience for young readers. The development of the Bokkel App takes place in an agile software development process. This methodology allows for flexibility in the development process as well as the ability to adapt to changing requirements and user feedback. The methodology includes elements of data driven-design, rapid prototyping and test-driven design. The development process is presented transparently and each step is described in detail and critically evaluated. An augmented reality module is used to create an immersive and interesting experience for young readers. In addition, mini games are included in the app to provide additional functionality and motivation for young users. The Bokkel App is developed in cooperation with Book-Play, a Heidelberg start-up company that specialised in the creation of children’s books, and contains their characters called Bokkel. The target group of the Bokkel App are children between the ages of 5 and 8, which corresponds to first time readers and aims to create an engaging and educational valuable experience for them, making reading more engaging and interesting by making books digitally explorable. The aim of this work is to provide a transparent overview of the development process of the Bokkel App, with a focus on the methodology used and the results achieved.
Die Präsentation findet am Mittwoch, den 24. Mai 2023, um 12 Uhr online via https://heiconf.uni-heidelberg.de/hes-32w-u4v statt.
Präsentation der Bachelorarbeit von Herrn Yunus Sahin:
"Audiovisual Representation of Data through Glyphs and Tones"
Betreuer: Prof. Dr. Filip Sadlo, Dr. Susanne Krömker
Die Präsentation findet am Montag, den 15. Mai 2023, um 17:15 Uhr in Seminarraum 10 des Mathematikons (INF 205) statt.
Präsentation der Bachelorarbeit von Herrn Paul Dietze:
"Formula Classification and Mathematical Token Embeddings"
Betreuer: Prof. Dr. Michael Gertz
Die Präsentation findet am Mittwoch, den 10.5.2023 um 13:00 Uhr (s.t.!) online über Webex statt. Falls Interesse an der Teilnahme der Präsentation besteht, schicken Sie bitte eine kurze Nachricht an gertz@informatik.uni-heidelberg.de.
Präsentation der Bachelorarbeit von Herrn Jonathan Bernhard:
"Optimized Bit-serial Operations on 64-bit ARM Processors using TVM Compilation and LIKWID Profiling"
Betreuer: Prof. Dr. Holger Fröning
Abstract:
Präsentation der Bachelorarbeit von Frau Filippa Piazolo:
"Adaptive Information Visualization"
Betreuer: Prof. Dr. Filip Sadlo, Dr. Susanne Krömker
Die Präsentation findet am Montag, den 24. April 2023, um 16:15 Uhr im Mathematikon INF 205 im Seminarraum 10 statt.
Präsentation der Bachelorarbeit von Herrn Fabian Regnery:
"Mushroom weather: Predicting the occurrence of Karposoma with the help of artificial intelligence"
Betreuer: Prof. Dr. Jürgen Hesser
Abstract:
Everyone who collects mushrooms on a regular basis knows this situation: As soon as you arrive in the forest, you are either surprised by a yawning void or you stumble upon a mushroom at every corner.
The reason for this is the often faulty prediction of the occurrence of Karposoma, the fruiting bodies of mushrooms by the individual mushroom picker, who lacks simple, reliable methods.
This work shows a machine-learning based approach to predict the occurrence of Karposoma and a mushroom weather application I built based on a Python web service.
From the data of a survey of more than 350 mushroom excursions in autumn 2022 and the combination with local weather data I was able to train my model and integrate it into a well usable mushroom weather application including my own database.
As a result, a usable mushroom weather application exists for test purposes, the prediction of mushroom occurrence based on weather data can serve as orientation for mushroom pickers.
Die Präsentation findet am Freitag, den 21. April 2023, um 11 Uhr via https://heiconf.uni-heidelberg.de/hes-32w-u4v statt.
Präsentation der Bachelorarbeit von Herrn Manuel Trageser:
"Flow-based Traffic Classification using Deep Vision"
Betreuer: Prof. Dr. Vincent Heuveline
Die Präsentation findet am Donnerstag, den 20. April 2023, um 16:15 Uhr online via https://heiconf.uni-heidelberg.de/heu-f23-tn9.
Präsentation der Bachelorarbeit von Herrn Felix Daas:
"Analyzing Schemes for Secure and Memorable Password Generation"
Betreuer: Prof. Dr. Vincent Heuveline
Die Präsentation findet am Donnerstag, den 20. April 2023, um 14:15 Uhr im Seminarraum 1.414 in INF 205 (Mathematikon, 1. OG) statt.
Präsentation der Bachelorarbeit von Herrn Joshua Kraft:
"Automated Theft Detection in Retail Stores“
Betreuer: Prof. Dr. Carsten Rother
Die Präsentation findet am Montag, den 17. April 2023 um 14:30 Uhr im Seminarraum B 128 im Mathematikon B-Teil HCI statt.
Präsentation der Bachelorarbeit von Herrn Akin Yilmaz:
"Konstruktion und Anwendung von Commitment-Verfahren"
Betreuer: Prof. Dr. Wolfgang Merkle
Zusammenfassung:
Commitment-Verfahren sind ein zentrales Konzept der modernen Kryptographie. Im Vortrag wird zunächst die Konstruktion solcher Verfahren aus Einwegfunktion und Pseudozufallszahlengeneratoren behandelt, anschließend die Anwendung von Commitment-Verfahren auf Auktionen, Münzwürfe über das Telefon und Zero-Knowledge-Beweise.
Die Präsentation findet am Freitag, den 14. April 2023, um 14.30 Uhr im Seminarraum 1 in INF 205 (Mathematikon, 2. OG) statt.
Präsentation der Bachelorarbeit von Herrn Ahmad Mohammad:
"Sachlich und zeitlich getrennte Disaggregation von Kennzahlwerten in einer Planungslösung am Beispiel von SAP IBP"
Betreuer: Prof. Dr. Jürgen Hesser
Abstract:
In der aktuellen Lösung von SAP Integrated Business Planning for supply chain (SAP IBP), Version 2208, erfolgt die Disaggregation von sachlich und zeitlich aggregierten Kennzahlwerten auf alle Kombinationen der untergeordneten Zeitperioden und sachlichen Attributen in einem Schritt. Wird zum Beispiel ein Wert für eine Produktgruppe, die 5 Produkte enthält, und eine Kalenderwoche auf die dazugehörigen Attribute verteilt, dann wird der Wert in einem Schritt auf die 5 Produkte * 7 Tage = 35 untergeordneten Knoten disaggregiert. Das ist zwar schneller als zunächst zeitlich und danach sachlich, oder umgekehrt, zu verteilen. Kunden wünschen sich aber für bestimmte Use Cases eine flexiblere Lösung. Ein Beispiel ist die Resteverteilung. In dieser Arbeit beschäftige ich mich damit, in welchen Fällen eine sachlich und zeitlich getrennte Disaggregation sinnvoll ist und welche Anforderungen an die Implementierung daraus simulieren. Mit einem Prototyp in Form eines SQL-Konsolen-Skripts simuliere ich eine sachlich und zeitlich getrennte Disaggregation. Dafür nutze ich unterschiedliche Methoden der Simulation Engine und entwickle zwei unterschiedliche Lösungsansätze, die ich abschließend bewerte. Das Ergebnis ist eine zeitlich und sachlich getrennte Disaggregation, die einen flexiblen Lösungsansatz für das untersuchte Szenario liefert.
Die Präsentation findet am Montag, den 03. April 2023, um 15 Uhr via https://heiconf.uni-heidelberg.de/hes-32w-u4v statt.
Präsentation der Bachelorarbeit von Frau Lucy Marmé:
"A Bootstrap Approach for Classifying Political Tweets into Policy Fields"
Betreuer: Prof. Dr. Michael Gertz
Die Präsentation findet am Montag, den 3.4.2023 um 15:00 Uhr (s.t.!) online über Webex statt. Wenn Sie Interesse an der Teilnahme an der Präsentation haben, schicken Sie bitte eine kurze Nachricht an gertz@informatik.uni-heidelberg.de.
Präsentation der Bachelorarbeit von Herrn Hossein Samieadel:
"Kernelization "
Betreuer: Prof. Dr. Wolfgang Merkle
Abstract: Several standard examples for kernelizaton techniques in the field of fixed-parameter tractability are presented.
Die Präsentation findet am Montag, den 27. März 2023 um 10:30 Uhr im Seminarraum 1 in INF 205 (Mathematikon, 2. OG) statt.
Präsentation der Bachelorarbeit von Herrn Derin Theiventhiram:
"Simulation einer vaskulären Intervention mittels einer Game Engine"
Betreuer: Prof. Dr. Jürgen Hesser
Abstract: This thesis deals with the development of a real-time medical computer simulation for performing a vascular intervention. The software includes a virtual operating room that is equipped with controllable medical devices and a patient. The simulation also includes the visualization of the X-ray projection and the interaction with a guidewire model developed by Robin Mader as part of his master’s thesis. The visualization is based on
the use of external computed tomography data and the "Lambert-Beer’s Attenuation Law" which describes the attenuation of X-rays when passing through matter, or in this case, the patient’s body. The existing guidewire model is based on the "Cosserat Rod theory" and "Position and Orientation Based Dynamics". The software provides an interface that allows any guidewire models into the system. For the simulation, the game
engine "Unity" is used which offers a user-friendly graphical editor as well as extensive libraries to implement the desired functions and to create an interactive 3D scene. In addition, Unity’s graphics pipeline offers to shift complex calculations to the GPU. The program can be run in the development environment on Windows, Linux and MacOS. The 3D graphic program "Blender" models the operation room and for the interaction
of the guidewire model with the blood vessel, the open-source software "Slicer 3D" is used which generates a 3D model with a triangular mesh structure from the CT data. The purpose of the software is to provide the ability to test a vascular intervention in a virtual environment before it is performed on a real patient. In this case, it is possible for the user of the simulation to navigate the C-arm-shaped X-ray machine and the X-ray
table, to observe the X-ray projection on a monitor and insert the guidewire into the blood vessel with the help of a control panel. It can be seen that the performance of the simulation depends on severalfactors such as the size of the computed tomography data, the parameters of the guide wire model, the hardware on which the simulation runs, etc.
Die Präsentation findet am Montag, den 27. März 2023, um 10 Uhr online unter https://heiconf.uni-heidelberg.de/hes-32w-u4v statt.
Online-Präsentation der Bachelorarbeit von Frau Jing Fan:
"Assessing Factual Accuracy of Generated Text Using Semantic Role Labeling"
Betreuer: Prof. Dr. Michael Gertz
Die Präsentation findet am Freitag, den 24.3.2023 um 13:00 Uhr (s.t.!) online über Webex statt. Wenn Sie Interesse an der Teilnahme an der Präsentation haben, schicken Sie bitte eine kurze Nachricht an gertz@informatik.uni-heidelberg.de.
Präsentation der Bachelorarbeit von Herrn Marko Lukosek:
"Polynomial Kernel of Total Dominating Sets"
Betreuer: Prof. Dr. Felix Joos
Die Präsentation findet am Freitag, den 24. März 2023 um 10:00 Uhr in Raum SR 2 im Mathematikon statt.
Präsentation der Bachelorarbeit von Herrn Jan Straub:
“Local Iterative Optimization for Graph Bundling“
Betreuer: Prof. Dr. Filip Sadlo
Die Präsentation findet am Montag, den 13. März 2023 um 15:15 Uhr im Seminarraum 10 in INF 205 (Mathematikon, 5. OG) statt.
Präsentation der Bachelorarbeit von Herrn Christoph Hollizeck:
"Design of force myographic based control for soft wearable assistive technology"
Betreuer: Prof. Dr. Lorenzo Masia
Die Präsentation findet am Dienstag, den 7. März 2023 um 10 Uhr in Raum 443 im 4. OG in INF 368 statt und wird via webex übertragen https://uniheidelberg.webex.com/meet/lorenzo.masia.
Präsentation der Bachelorarbeit von Herrn Daniel Schäffer:
“Higher-Order Streamsurfaces“ ein.
Betreuer: Prof. Dr. Filip Sadlo
Die Präsentation findet am Montag, den 06. März 2023 um 17:00 Uhr im Seminarraum 10 in INF 205 (Mathematikon, 5. OG) statt.
Präsentation der Bachelorarbeit von Frau Theresa Häberle:
"Discrete Morse Theory and Conforming Complexes"
Betreuerin: Prof. Dr. Susanne Krömker
Die Präsentation findet am Montag, den 6. März 2023, 16:15 Uhr, hybrid in Seminarraum 10 (Mathematikon 5. OG) und via https://heiconf.uni-heidelberg.de/kro-hx3-yug
statt.
Präsentation der Bachelorarbeit von Herrn Leonard Marks:
"Visualization of Integral Curves in Plane Fields"
Betreuer: Prof. Dr. Filip Sadlo
Die Präsentation findet am Montag, den 27. Februar 2023 um 16:15 Uhr
im Seminarraum 10 in INF 205 (Mathematikon, 5. OG) statt.
Präsentation des Bachelor-Kolloquiums von Herrn Ahmad Fadl Allah:
"Automated Enterprise Software Testing Using Game Simulated Data"
Betreuer: Prof. Dr. Jürgen Hesser
Abstract:
The modern supply chain is a complex network of suppliers, manufacturers, distributors, and retailers, all working together to bring goods and services to market. This complexity increases as global trade expands and customer demands change rapidly. To effectively handle these challenges, companies need to adopt a good digital supply chain management strategy. The COVID-19 pandemic has highlighted the need for companies to be able to adapt quickly to fast-changing supply chains.By leveraging technology to increase visibility into the supply chain and to automate key processes, organizations can improve their ability to anticipate and respond to change.
Integrated Business Planning system (IBP) is a cloud-based planning software for supply chain management that uses real-time information to help companies or organizations respond more quickly to market and business volatility. In the practice, IBP typically uses the data saved in an (ERP) Enterprise-Resource-planning where all resources, products, plants, bills of materials and the available transportation lanes between plants are centrally saved.To test IBP properly and separated from (ERP) and to cover various cases, we need a dataset of a global organization. Since this data is highly sensitive, we would rather simulate such a global organization via a detailed realistic logistics simulation game Widelands. In this work we aimed to extract logistical data from the Widelands simulation and then use this data as input to test the SAP-IBP. SAP-IBP will then create a logistical plan based on the simulated data we uploaded.
The last step of the work is to integrate the SAP-IBP created logistical plan back into the simulation and observe its impact on one of the players of the Widelands game.
Die Präsentation findet am Montag, den 20. Februar 2023, online unter https://uni-heidelberg.webex.com/meet/juergen.hesser statt.
Präsentation der Bachelorarbeit von Herrn Danglmayr
"Identifying the heart region of Medaka using deep convolution neural networks for object detection"
Betreuer: Prof. Dr. Vincent Heuveline
Die Präsentation findet am Freitag, den 17.02.2023, um 10 Uhr online unter https://heiconf.uni-heidelberg.de/heu-f23-tn9 statt.
Präsentation des Bachelor-Kolloquiums von Herrn Samuel Melm
"Unifying Regular Expressions with a Domain Specific Language"
Betreuer: Prof. Dr. Artur Andrzejak
Die Präsentation findet am Montag, den 23. Januar 2023 um 18 Uhr online statt.
https://uni-heidelberg.webex.com/meet/artur.andrzejak
Präsentation des Bachelor-Kolloquiums von Herrn Sheich Essa Samer
"Transformers Encoder Based Language Model for Pathological German Domain"
Betreuer: Prof. Dr. Jürgen Hesser
Die Präsentation findet am Montag, den 23. Januar 2023 um 16 Uhr online statt
https://uni-heidelberg.webex.com/meet/juergen.hesser
Abstract:
In this work, we aimed to develop a Bert model that is capable of understanding pathological German texts. To do this, we trained the model mainly on pathological text. Our assumption was that training the Bert model only using pathological German data would lead to improved performance in pathological domain tasks. To this end, we first trained a tokenizer to create sub-word tokens that can encode text and present it to Bert for training. Bert creates contextual embeddings that can be processed in downstream tasks. To evaluate our model, we used two different text classification methods: single-label classification and multi-label classification. The reason for this choice is that pathological texts often contain descriptions of multiple organs or diseases. With the small dataset at our disposal, we tested whether single-label classification performed better than multi-label classification in the case of a small and unbalanced dataset. We compared our models with the German base version of Bert, which is based on the Google Bert model. Our results showed that our model performed well in both single and multilabel classification tasks. Single-label classification achieved better results than multi-label classification, and overall our models performed similarly to the German Bert model.
Präsentation des Bachelor-Kolloquiums von Herrn Julian Bischoff:
"Learning a language by conversations with Amazon Alexa"
Betreuer: Prof. Dr. Artur Andrzejak
Die Präsentation findet am Montag, den 16. Januar 2023 um 18 Uhr online statt.
https://uni-heidelberg.webex.com/meet/artur.andrzejak
Präsentation des Bachelor-Kolloquiums von Herrn Johannes Pfeil:
"Processing and Analysis of Single Cell Whole-Genome Bisulfite Sequencing and Reduced Representation Bisulfite Sequencing Data from Isocitrate Dehydrogenase 2 mutated TF1 Erythoblasts"
Betreuer: Prof. Dr. Moritz Gerstung
Die Präsentation findet am Montag, den 28. November 2022 um 14 Uhr im Seminarraum Mathematikon 2. OG (Bauteil B), Berliner Str. 41, statt.
Präsentation des Bachelor-Kolloquiums von Herrn Steven Kollortz:
" Development of pressure sensing insoles for gait event detection"
Betreuer: Prof. Dr. Lorenzo Masia
Die Präsentation findet am Dienstag, den 20. Dezember 2022 um 14 Uhr online per zoom statt Bei Interesse an der Teilnahme senden Sie bitte eine kurze Mail an alexander.schubert@ziti.uni-heidelberg.de, dann erhalten Sie den zoom-Link.
Präsentation des Bachelor-Kolloquiums von Herrn Egor Svezhintsev:
"Inferring DSL-to-code translation rule sets from examples"
Betreuer: Prof. Dr. Artur Andrzejak
Die Präsentation findet am Mittwoch, den 14. Dezember 2022, um 16:30 Uhr online unter https://uni-heidelberg.webex.com/meet/artur.andrzejak statt.
Präsentation des Bachelor-Kolloquiums von Herrn Gero Plettenberg:
"Experimental validation for kinematic control of a soft wearable exosuit"
Betreuer: Prof. Dr. Lorenzo Masia
Die Präsentation findet am Donnerstag, den 1. Dezember 2022 um 15 Uhr im Raum 443, 4. OG, ZITI INF 368, statt. Die Teilnahme an der Präsentation ist auch online unter dem folgenden Link möglich: https://uni-heidelberg.webex.com/meet/lorenzo.masia.
Präsentation des Bachelor-Kolloquiums von Herrn Larry Harbrecht:
"Funktionsweise und Grenzen von DPI Umgehungssoftware"
Betreuer: Prof. Dr. Vincent Heuveline
Die Präsentation findet am Montag, den 28. November 2022 um 13 Uhr online unter https://heiconf.uni-heidelberg.de/heu-f23-tn9 statt.
Präsentation des Bachelor-Kolloquiums von Herrn Mika Mauro Rother:
"Performance Analyse eines Software Pakets mit C++ und Python"
Betreuer: Prof. Dr. Guido Kanschat
Die Präsentation findet am Montag, den 28. November 2022 um 11:15 Uhr im Seminarraum 11 in INF 205 (Mathematikon, 5. OG) statt.
ONLINE-Präsentation der Bachelorarbeit von Herrn Patrick Steil
"Arc-Flags for Public Transit Routing"
Betreuer: Prof. Dr. Christian Schulz
Zusammenfassung: Routenplanung in öffentlichen Verkehrsnetzen ist ein wichtiges Problem des öffentlichen Lebens. Auf landesweiten Netzen sind die Abfragezeiten (Query Times) der derzeitigen State-of-the-Art Algorithmen allerdings zu langsam. Die Arbeit entwickelt einen neuen Algorithmus, der Trip-Based Public Transit Routing mit einer angepassten Version der Arc-Flags Beschleunigungstechnik verbindet. Experimente auf realen Verkehrsnetzen zeigen das der neue Algorithmus deutlich bessere Abfragezeiten hat.
Die Präsentation findet am 8.11 um 13Uhr online über HeiCONF statt. Bitte melden Sie sich, falls Interesse besteht bei christian.schulz@informatik.uni-heidelberg.de.
ONLINE-Präsentation des Bachelor-Kolloquiums von Herrn Stefan Iov:
"Reducing annotator disagreement on open-ended questions through dataset-specific instructions"
Betreuer: PD Dr. Daniel Kondermann
Online unter https://us06web.zoom.us/j/86376379101?pwd=ZU55eTEzQW1nVTkyNzdsY1d6OHVCUT09
Meeting-ID: 863 7637 9101
Kenncode: 004398
ONLINE-Präsentation des Bachelor-Kolloquiums von Herrn Manuel Hammer
"Security Analyses of Vulnerable Hosts: Concepts and Methods for Mitigating 'Log4Shell'"
Betreuer: Prof. Dr. Vincent Heuveline
Die Präsentation findet am Donnerstag, den 3. November 2022 um 15 Uhr online im Raum Leibnitz statt https://heiconf.uni-heidelberg.de/heu-f23-tn9
ONLINE-Präsentation des Bachelor-Kolloquiums von Herrn David Bogusch:
"Digitale Anamnese als Computerspiel"
Betreuer: Prof. Dr. Jürgen Hesser
Online unter https://uni-heidelberg.webex.com/meet/juergen.hesser
Präsentation der Masterarbeit von Herrn Nicolas Bender:
"Integration of Dense Depth Predictions for Image Synthesis with Diffusion Models"
Betreuer: Prof. Dr. Carsten Rother
Die Präsentation findet am Montag, den 22. April 2024 um 17:00 Uhr im Seminarraum 3/128, Mathematikon, Gebäude B, Berliner Str., statt.
Präsentation der Masterarbeit von Herrn Stephan Lenert:
"Building Conversational Question Answering Systems"
Betreuer: Prof. Dr. Michael Gertz
Die Präsentation findet online am Dienstag, den 16.04.2024 um 9:30 Uhr via Webex statt. Falls Sie Interesse an einer Teilnahme haben, schicken Sie bitte eine kurze Nachricht an gertz@informatik.uni-heidelberg.de.
Präsentation der Masterarbeit von Frau Maike Spankus:
"Ultrasound Registration for Needle Insertion Simulation Validation"
Betreuer: Prof. Dr. Jürgen Hesser
Die Präsentation findet online am Donnerstag, den 11.04.2024 um 10 Uhr via https://heiconf.uni-heidelberg.de/hes-32w-u4v statt.
Präsentation der Masterarbeit von Herrn Marc Bürg:
"Real-time Estimation of Stability Metrics from a Markerless Motion Capture System"
Betreuer: Prof. Dr. Daniel Häufle
Die Präsentation findet am Mittwoch, den 10. April 2024 um 13 Uhr im Raum 514, des ZITI (INF 368, 5.OG) statt.
Präsentation der Masterarbeit von Herrn Jens Beyermann:
"Normalizing Flows for Image Registration"
Betreuer: Prof. Dr. Karl Rohr
Die Präsentation findet online am Dienstag, den 9. April 2024 um 14 Uhr statt. Falls Sie an der Teilnahme interessiert sind, schicken Sie bitte eine kurze Nachricht an k.rohr@uni-heidelberg.de.
Präsentation der Masterarbeit von Herrn Alexander Lepper:
"Extracting and Matching Concepts of User Stories and Acceptance Criteria"
Betreuer: Prof. Dr. Barbara Paech
Die Präsentation findet am Mittwoch, den 27. März 2024 um 15:00 Uhr online statt.
Bei Interesse an der Teilnahme senden Sie bitte eine Mail an paech@informatik.uni-heidelberg.de.
Präsentation der Masterarbeit von Frau Antonia Schlieder:
"Gaze-Based Recommendation of Visualization Exploration Paths"
Betreuer: Prof. Dr. Filip Sadlo
Die Präsentation findet am Dienstag, den 12. März 2024 um 14:15 Uhr im Seminarraum 10 des Mathematikons (5. OG) statt.
Präsentation der Masterarbeit von Hern Florian Fallenbüchel:
„Investigating Domain Generalization using Invertible Neural Networks“
Betreuer: Prof. Dr. Köthe
Die Präsentation findet am 6. März, 2024 um 12 Uhr auf MS Teams statt:
Präsentation der Masterarbeit von Herrn Johannes Maul:
"Reconstruction Of Surface Characteristics Based On Ultrasound-Computer-Tomography"
Betreuer: Prof. Dr. Filip Sadlo
Die Präsentation findet am Montag, den 04.03.2024 um 16:00 Uhr im Seminarraum 10 des Mathematikons (5.OG) statt.
Präsentation der Masterarbeit von Herrn David Scheid:
"Image Generation for Application in the Field of Architecture"
Betreuer: Prof. Dr. Carsten Rother
Die Präsentation findet am Montag, den 04.03.2024 um 10:00 Uhr, im Mathematikon (Gebäude B, Raum 3/102) statt.
Präsentation der Masterarbeit von Frau Angelina Basova:
"Table Extraction from PDF Documents"
Betreuer: Prof. Dr. Michael Gertz
Die Präsentation findet am Mittwoch, den 28.2.2024 um 15:00 Uhr online über Webex statt. Falls Sie an der Teilnahme interessiert sind, bitte senden Sie eine kurze Nachricht an (gertz@informatik.uni-heidelberg.de).
Präsentation der Masterarbeit von Herrn Gabriel Rashidi:
"Implementation of a Federated Self-Configuring Medical Object Detection Framework and Analysis of the Effects of Domain Shift on Generalization"
Betreuer: Prof. Dr. Klaus Maier-Hein
Die Präsentation findet online am Dienstag, den 27. Februar 2024 um 15:00 Uhr statt.
Zoom Meeting
https://dkfz-de.zoom-x.de/j/4447543301
Meeting-ID: tel:4447543301
Präsentation der Masterarbeit von Herrn Johannes Bohlig:
"Biologically Inspired Ray Tracing"
Betreuer: Prof. Dr. Filip Sadlo
Die Präsentation findet am Montag, den 19. Februar 2024 um 16:15 Uhr in Seminarraum 11 (Mathematikon, 5.OG) statt.
Präsentation der Masterarbeit von Herrn Marco Kowalzik:
"Visualization of Overtwisted Disks in R3"
Betreuer: Prof Dr. Filip Sadlo
Die Präsentation findet am Montag, den 12. Februar 2024 um 17:15 Uhr
im Seminarraum 10 in INF 205 (Mathematikon, 5. OG) statt.
Präsentation der Masterarbeit von Herrn Mikail Cayoglu:
"Electric Field Simulation for Phantom Comparison"
Betreuer: Prof. Dr. Jürgen Hesser
Die Präsentation findet am 12.02.2024 um 14 Uhr online unter https://heiconf.uni-heidelberg.de/hes-32w-u4v statt.
Präsentation der Masterarbeit von Herrn David Trajkovski:
"Passwortschemata zur Erstellung sicherer Passwörter allein durch Menschenhand"
Betreuer: Prof. Dr. Vincent Heuveline
Die Präsentation findet am Mittwoch, den 7. Februar 2024, in Besprechungsraum 1/414 Mathematikon (1. Stock), um 16:00 Uhr statt.
Präsentation der Masterarbeit von Herrn Christoph Rindchen:
"Automated Search for Efficient Transformer Architectures"
Betreuer: Prof. Dr. Artur Andrzejak
Die Präsentation findet am 01.2.2024 um 10:00 Uhr online unter https://heiconf.uni-heidelberg.de/and-cxf-mxg statt.
Präsentation der Masterarbeit von Herrn Benjamin Tuna:
"Automatically Relating Feedback and Existing Requirements"
Betreuer: Michael Anders
Die Präsentation findet am Dienstag, den 23. Januar 2024 um 13:00 Uhr in Raum 02/200 im Mathematikon statt.
Präsentation der Masterarbeit von Herrn Lukas Klinger:
"Konzept zur Erweiterung von selbstkonfigurierenden Deep Learning Methoden über annotationseffizientes Lernen"
Betreuerr: Prof. Dr. Klaus Maier-Hein
Die Präsenatation findet am Freitag den 12.01.2024 um 12:30 Uhr im Seminarraum des AIH Cluster (04.MC.100) in der Berliner Straße 41 und wird in Deutsch gehalten.
Präsentation der Masterarbeit von Herrn Luis Wettach:
"Medical Electronic Data Capture at Home - A Privacy Compliant Framework"
Betreuer: Prof. Dr. Michael Gertz
Die Präsentation findet am Donnerstag, den 21.12.2023 um 14:15 Uhr online über Webex statt. Wenn Sie Interesse haben, schicken Sie bitte eine kurze Nachricht an gertz@informatik.uni-heidelberg.de.
Präsentation der Masterarbeit von Herrn Thomas Möller:
"Engineering Weighted Connectivity Augmentation Problems"
Betreuer: Prof. Dr. Christian Schulz
Die Präsentation findet am Mittwoch, den 20.12.2023 um 10 Uhr online über HeiCONF statt. Bitte melden Sie sich bei christian.schulz@informatik.uni-heidelberg.de, falls Sie Interesse haben.
Präsentation der Masterarbeit von Herrn Viet Tran Ba:
"Hyperspectral Surgical Image Synthesis with Latent Diffusion Models"
Betreuer: Prof. Dr. Lena Maier-Hein
Die Präsentation findet am Dienstag, den 19.12.2023 um 11 Uhr im Seminarraum 4 des Mathematikons (Im Neuenheimer Feld 205, 69120 Heidelberg) statt.
Präsentation der Masterarbeit von Herrn Jason Pyanowski:
"Semantic Search with Contextualized Query Generation"
Betreuer: Prof. Dr. Michael Gertz
Die Präsentation findet Donnerstag, den 14.12.23 um 11 Uhr online über Webex statt. Falls Sie Interesse haben, schreiben Sie bitte eine kurze Nachricht an gertz@informatik.uni-heidelberg.de.
Präsentation der Masterarbeit von Frau Marie Christin Litziger:
"Edge Sparsification for Centrality Computation"
Betreuer: Prof. Dr. Christian Schulz
Die Präsentation findet am 13.12.2023 online über Heiconf statt. Bitte melden Sie sich, falls Interesse besteht (bei christian.schulz@informatik.uni-heidelberg.de).
Präsentation der Masterarbeit von Herrn Philipp Göldner:
"Information Retrieval using Sparse Embeddings"
Betreuer: Prof. Dr. Michael Gertz
Die Präsentation findet am 07.12.2023 um 11 Uhr online über Webex statt. Bitte schreiben Sie eine kurze Nachricht an gertz@informatik.uni-heidelberg.de, falls Sie interessiert sind.
Präsentation der Masterarbeit von Herrn Robin Mader:
"Generating React code from machine-readable specifications"
Betreuer: Prof. Dr. Artur Andrzejak
Die Präsentation findet am Donnerstag, den 07.12.2023 um 10 Uhr online unter https://heiconf.uni-heidelberg.de/and-cxf-mxg statt.
Präsentation der Masterarbeit von Frau Lisa Kuhn:
"Scalability of Bayesian Neural Network Inference Methods for Real-World Tasks"
Betreuer: Prof. Dr. Holger Fröning
Die Präsentation findet am 05.12, 17-18 Uhr im Raum 524, INF 368 und online https://eu02web.zoom-x.de/j/61259854549?pwd=TGl0NjNoZ1ppSm9sdDJiaHBoQTFpZz09 statt.
Präsentation der Masterarbeit von Herrn Simon Petrik:
"Human-in-the-Loop Optimization for Assisted Sit-to-Stand Trajectories"
Betreuer: Prof. Dr. Lorenzo Masia
Die Präsentation findet am Montag, den 27. November 2023 um 9:30 Uhr im OMZ (Otto–Meyerhof–Zentrum, INF 350), Raum U011 statt.
Präsentation der Masterarbeit von Herrn Martin Drawitsch:
"Comparing Methods for Neuron Instance Segmentation"
Betreuer: Prof. Dr. Fred Hamprecht
Die Präsentation findet am Freitag, den 24. November 2023 um 11:00 Uhr online über Zoom statt.
Zugangsdaten für das Meeting:
Präsentation der Masterarbeit von Herrn Benjamin Sparks:
"Advanced Multidimensional Type Inference for Python"
Betreuer: Prof. Dr. Artur Andrzejak
Die Präsentation findet am 21. November 2023 um 9:30 Uhr statt https://heiconf.uni-heidelberg.de/and-cxf-mxg
Präsentation der Masterarbeit von Herrn Oliver Wenz:
"From Tabular Data to Python Code: A Low Code Approach to Data Manipulation"
Betreuer: Prof. Dr. Artur Andrzejak
Die Präsentation findet am Montag, den 20. November 2023, um 10 Uhr online statt https://heiconf.uni-heidelberg.de/and-cxf-mxg
Präsentation der Masterarbeit von Herrn Holger Wünsche:
"Evaluation of OpenMP as device backend in hipSYCL"
Betreuer: Prof. Dr. Vincent Heuveline
Die Präsentation findet am Freitag, den 3. November 2023, um 14 Uhr im Seminarraum 1/414 statt (Mathematikon, 1. Stock).
Präsentation der MAsterarbeit von Herrn Veton Kajtazi:
"Deep Learning based Tabular Dataset Synthesization for Data Privacy Protection"
Betreuer: Prof. Dr. Vincent Heuveline
Die Präsentation findet am Mittwoch, den 25. Okotber 2023, um 9 Uhr im Seminarraum 1.414 (Mathematikon, 1. Stock) statt.
Präsentation der Masterarbeit von Herrn Lukas Bockstaller:
"Multi-Stage Software Aspect Classification"
Betreuer: Prof. Dr. Michael Anders
Die Präsentation findet am Dienstag, den 17.10.2023 um 14:15 Uhr in Raum 2/200 des Mathematikons statt.
Präsentation der Masterarbeit von Herrn Julian Freyberg:
"Structural and Logical Document Layout Analysis using Graph Neural Networks"
Betreuer: Prof. Dr. Michael Gertz
Die Präsentation findet am Montag, den 11. September 2023, um 11 Uhr (s.t.) online via Webex statt. Falls Interesse an der Teilnahme besteht, senden Sie bitte eine kurze Nachricht an gertz@informatik.uni-heidelberg.de.
Zusammenfassung: Recent advancements in Large Language Models (LLMs) offer promising opportunities for real-world text-based Artificial Intelligence (AI) applications, but the complexity of integrating textual data from mixed formats like Portable Document Format (PDF) still presents challenges. Document Layout Analysis (DLA) is the task of extracting data from such Visually Rich Documents (VRDs). It is usually divided into Structural and Logical Document Layout Analysis. The structural analysis of a document aims to identify homogeneous regions within the document. In contrast, the logical analysis intends to assign functional class labels like headline, text, or table to areas of the document.
As VRDs are diverse, various approaches exist to extract data from them. While the research community mainly focuses on image-based
documents, PDF documents are arguably highly important for real-world use cases. Most state-of-the-art (SOTA) approaches in the DLA research
field leverage complex, multi-modal vision-language deep learning models that require pre-trained text or visual encoders and/or large amounts of training data and resources. Spiked by advances in the
field of Graph Neural Networks (GNNs) in recent years, a spin-off branch of research leveraging graph document models to create simpler but still effective DLA models has emerged.
In this thesis, we introduce a novel PDF layout annotation tool, PDFLAT, that helps to fill the gap in PDF datasets. Further, we present a novel graph-based DLA model PDFGLAM, capable of performing
structural and logical layout analysis of PDF documents. In contrast to other models, this model allows for end-to-end DLA while only requiring small amounts of training data and minimal hardware resources by exploiting the inherent information of the PDF format. It transforms documents into a low- dimensional graph data structure and leverages GNNs for their analysis. Our evaluation - based on three different-domain datasets annotated using the novel PDFLAT tool - yields promising results for in-domain and cross-domain performance, training duration, and low-shot training, further substantiating the potential of graph-based models for DLA tasks.
Online-Präsentation der Masterarbeit
von Frau Marina Walther mit dem Titel:
"A Universal Online Social Network Conversation Relation Model"
Die Präsentation findet am Donnerstag, den 7.9.2023 um 10:00 Uhr (s.t.!) online über Webex statt. Wenn Sie Interesse an der Teilnahme an der Präsentation haben, schicken Sie bitte eine kurze Nachricht an gertz@informatik.uni-heidelberg.de.
Präsentation der Masterarbeit von Jessica Kächele:
"Predicting Plasma Cell Infiltration in Multiple Myeloma: A Deep Learning based approach using MRI data"
Betreuer: Prof. Dr. Klaus Maier-Hein
Die Präsentation findet am Dienstag, den 5. September 2023, um 9 Uhr online via https://us04web.zoom.us/j/72432823739?pwd=hgBo53hZmgrpfAvhb2vxaDM0lSXv5I.1 statt.
Präsentation der Masterarbeit von Frau Denitsa Ilieva:
"Analysis of the contribution of clinical texts to early prediction of sepsis"
Die Präsentation findet online über HeiCONF am Montag, den 4. September 2023, um 10 Uhr.
Falls Interesse besteht, senden Sie eine kurze Email an riezler@cl.uni-heidelberg.de.
Zusammenfassung:
Sepsis is a life-threatening condition characterized by the body’s immune response to infection, leading to organ failure and mortality.
Early detection and prediction of sepsis are important for effective treatment and improved patient outcomes. This study focuses on early sepsis prediction using a combination of physiological values and clinical text data. The aim is to evaluate the performance of a Transformerbased model proposed by Wang et al. [39] applied to the MIMIC-III dataset. In our work, we conducted several ablation studies to
investigate how removing specific words affects the predictions of the model. We also focused on the effects of removing words with high average attention weights. These words were found to have a significant impact on model performance compared to other medical terms associated with sepsis diagnosis, such as "sepsis" and "infection". However, it should be noted that the model may encounter difficulties in
distinguishing between medical terms that are not exclusively specific to sepsis diagnosis but also associated with other diseases. This work emphasizes the need to consider specific criteria and further investigate the effect of different terms on sepsis prediction.
Präsentation der Masterarbeit von Herrn Dennis Scherbatschenko:
"Ableitung von Anforderungen aus Nutzerfeedback"
Die Präsentation findet am Montag, den 28.8.2023 um 13:00 Uhr im Raum 2/200 (INF 205) statt.
Präsentation der Masterarbeit von Herrn Klemens Gerber:
"Automatic Enrichment of Company Information in Knowledge Graphs"
Betreuer: Prof. Dr. Michael Gertz
Die Präsentation findet am Freitag, den 25.8.2023 um 10:00 Uhr (s.t.!) online über Webex statt. Wenn Sie Interesse an der Teilnahme an der Präsentation haben, schicken Sie bitte eine kurze Nachricht an gertz@informatik.uni-heidelberg.de.
Online-Präsentation der Masterarbeit
von Frau Sophia Matthis mit dem Titel:
"Multi-Aspect Exploration of Plenary Protocols"
Betreuer: Prof. Dr. Michael Gertz
Die Präsentation findet am Mittwoch, den 26.7.2023 um 10:00 Uhr (s.t.!) online über Webex statt. Wenn Sie Interesse an der Teilnahme an der Präsentation haben, schicken Sie mir bitte eine kurze Nachricht zu (gertz@informatik.uni-heidelberg.de).
Präsentation der Bachelorarbeit von Herrn Florian Kohrs:
"Subdivision-Based Graph Drawing"
Betreuer: Prof. Dr. Filip Sadlo
Die Präsentation findet am Freitag, den 28, Juli 2023, um 11 Uhr in Seminarraum 10 statt (Mathematikon, 5. Stock).
Präsentation der Masterarbeit von Sophia Heck:
"Approximation Algorithms for the Minimum (Sliding Window) Temporal Vertex Cover Problem"
Betreuer: Prof. Dr. Christian Schulz
Die Präsentation findet am 27.7. um 10Uhr online über HeiCONF statt. Bitte melden Sie sich, falls Interesse besteht, bei christian.schulz@informatik.uni-heidelberg.de.
Abstract:
Modern real life networks are often highly dynamic. Temporal graphs represent these changes in the network configuration through discrete edge appearances on a fixed set of vertices. In a temporal graph all these changes are known in advance until a maximal timestep, the lifetime of the graph. The classical problem of Vertex Cover aims to find a set of vertices such that all edges are covered by one of their endpoints. This can be naturally extended in the time changing setting to the Temporal Vertex Cover (TVC) and Sliding Window Temporal Vertex Cover (∆-TVC). In the TVC every edge is covered once over the whole lifetime, while in the ∆-TVC every appearing edge is covered once in every window of ∆ consecutive timesteps. Both extensions are known to be NP-hard. In this thesis, known (approximation) algorithms for these extensions are implemented and experimentally evaluated. In particular, we consider two approximation algorithms and one non-polynomial exact algorithm. The approximations have approximation ratios bounded by the maximal degree d of any subgraph in at a certain timestep, leading to a ratio of d and d − 1. Moreover, two new approximation algorithms for the restricted case of always star temporal graphs are presented, leading to a 2∆ − 1 and a ∆ − 1 approximation ratio, where ∆ is the sliding window size. For the experiments a temporal graph generator for certain temporal graph classes and a framework for solving the (∆-)TVC are introduced. The experiments verify the stated runtime and approximation ratios of the known algorithm and even provide some improvements made through the implementations. Further, we compare the computation of the ∆-TVC on restricted inputs of always star temporal graphs through the known approximation algorithms with the here presented new ones. We show that the new approximations outperform the known d − 1-approximation in shorter runtime even in some cases where ∆ > d.
Presentation of the Master's Colloquium by Mr. Miguel Heidegger:
"Analysis and Optimization of Unsupervised Code-to-Code Translation"
Examiner: Prof. Dr. Artur Andrzejak
Start at 10am, link to online session: https://uni-heidelberg.webex.com/uni-heidelberg/j.php?MTID=m3ff7a76365a8972d43804d47df8ffb79
Präsentation der Masterarbeit von Colin Otchere:
"Visualizing crowdsourced user feedback in SMARTAGE"
Die Präsentation findet am Montag, den 17.7. um 16:15 Uhr im Raum 2/200 im Mathematikon (INF 205) statt.
Präsentation der Masterarbeit von Frau Therese von Wulffen:
"Cell Nuclei Segmentation with Sparse Shape Prior"
Zusammenfassung:
Diese Arbeit befasst sich mit der automatisierten Segmentierung von Zellkernen in medizinischen Bildern, die eine zentrale Rolle in der medizinischen Forschung und Diagnostik spielt. Eine besondere
Herausforderung stellt dabei die Segmentierung von überlappenden Zellkernen dar. Für dieses Problem haben wir einen Algorithmus entwickelt, der auf einer Methode mit sparse Templates basiert. Dabei
nehmen wir an, dass Zellkerne annähernd elliptisch sind. Das Verfahren beinhaltet eine Vorverarbeitung der Bilder zur Verbesserung der Segmentierungsqualität, gefolgt von einer Unterteilung der Bilder in Regionen. Für jede Region, die nicht-elliptische Zellkerne enthält, d.h. wahrscheinlich mehrere Zellkerne, die sich überlappen, wird ein entsprechendes Template-Dictionary erstellt, das Formen enthält, die
elliptischen Kernen ähneln. Der Algorithmus löst ein sparse Minimierungsproblem und wählt die am besten geeigneten Templates für die Kerne in der Region aus. Ein großer Teil der Arbeit ist der
Erstellung des Dictionary gewidmet, da nur sinnvolle Formen ausgewählt werden können, wenn das Dictionary diese auch enthält. Die Performance des vorgeschlagenen Algorithmus wird anhand von
synthetischen und realen Bildern eingehend evaluiert. Die Ergebnisse zeigen, dass der Algorithmus in der Lage ist, einen beträchtlichen Teil der Kerne genau zu segmentieren. Obwohl die Performance im
Vergleich zu einigen existierenden Methoden etwas schlechter ist, bietet der Algorithmus eine solide Alternative, insbesondere für überlappende elliptische Kerne.
Die Präsentation findet am Mittwoch, den 05. Juli 2023, um 15 Uhr online via Zoom unter
https://eu02web.zoom.us/j/67791972077?pwd=RXlVT3loTXVMMjBGRC8zcTFvNzJvUT09
Meeting ID: 677 9197 2077 / Passcode: 766922
statt.
Präsentation der Masterarbeit von Herrn Pascal Memmesheimer:
"Adding Interpretability to an Anomaly-Based Method for Deep Packet Inspection in Intrusion Detection Systems"
Betreuer: Prof. Dr. Vincent Heuveline
Zusammenfassung:
Aufgrund der Digitalisierung ist die Sicherung von Netzwerken für jedes Unternehmen von entscheidender Bedeutung geworden. Intrusion Detection and Prevention Systeme zielen darauf ab, bösartige Aktivitäten oder Verstöße gegen Richtlinien zu erkennen und zu verhindern. Eine Art von Intrusion Detection and Prevention System ist Suricata. Es ist ein signaturbasiertes System, da
es vordefinierte Signaturen verwendet, um bösartige Pakete zu erkennen. Im Gegensatz zu diesem System haben sich anomaliebasierte Modelle wie Autoencoder oder neuronale Netze durchgesetzt, da sie nicht auf vordefinierte Signaturen angewiesen sind und theoretisch sogar Zero-Day-Angriffe erkennen können. In dieser Arbeit zeigen wir, wie gut Suricata in der Lage ist, Malware im Gegensatz
zu stark fragmentierter Malware zu erkennen. Darüber hinaus entwickeln wir vier auf Anomalien basierende Methoden, von denen eine die generativen Fähigkeiten eines Wasserstein Generative Adversarial Network + Gradient Penalty nutzt, um Anomalien künstlich zu erzeugen, um ein Klassenungleichgewicht im Datensatz zu bekämpfen. Zudem vergleichen wir ihre Leistungen auf dem CSE-CIC-IDS2018 Datensatz und auf den zuvor erstellten fragmentierten Daten. Darüber hinaus führen wir eine detaillierte Analyse mit Hilfe von additiven Shapley-Erklärungen durch, um die Vorhersagen des besten Modells zu interpretieren. Schließlich argumentieren wir, dass additive Shapley-Erklärungen bei der Aufgabe der Dimensionalitätsreduktion für Klassifikatoren helfen können.
Die Präsentation findet am Mittwoch, den 5. Juli 2023, um 10 Uhr in Seminarraum 1/200 (Mathematikon, 1. Stock) statt.
Präsentation der Masterarbeit von Herrn Raphael Kirchholtes:
"Compression of 4D Point Clouds using a Statistics-Based Octree Approach"
Betreuer: Prof. Dr. Filip Sadlo, Dr. Susanne Krömker
Abstract
We contribute an approach for a content-sensitive compression method of point-cloud time-series data. The compression is done with help of a spatio-temporal octree struc- ture, that is stored in a PostgreSQL database, alongside the point data. The spatial resolution of the point-cloud data remains unchanged after the compression and can be fully restored from the database. We replace classical bounding-volume based octree building with statistical evaluations of every tree node’s contents to identify leaf nodes in the tree. The compression of time-series data is done with help of comparisons be- tween temporally consecutive tree nodes and their statistical evaluations. With this we are able to reduce spatio-temporal redundancies throughout the time-series at a com- pression rate of more than 60 % on test and real data. Test datasets were generated with the virtual laser scanning tool Helios++, whereas a selection of epochs from the sandy beach-dune dataset from Kijkduin were used as real data.
Die Präsentation findet am Montag, den 19. Juni 2023, um 16:15 Uhr im Seminarraum 10 des Mathematikons (INF 205) und online via https://heiconf.uni-heidelberg.de/kro-hx3-yug statt.
Presentation of the Master's Colloquium by Mr. Julius Rominger
"Virtual Reality Adaptation for Bimanual Exoskeleton in Wearable Technology"
Examiner: Prof. Dr. Lorenzo Masia
The colloquium will take place in the conference room, 4th floor, INF 368
Präsentation der Masterarbeit von Herrn Maximilian Küchle:
"Supervised Feature Extraction for Cardiomyoctye Profiling"
Betreuer: Prof. Dr. Christian Schnörr
Die Präsentation findet am Freitag, den 26. Mai 2023, um 10:30 Uhr online via https://eu02web.zoom.us/j/63448179178?pwd=R2dZUGhLcTRIcExWaDdheFdoRTdpUT09 statt.
Präsentation der Masterarbeit von Herrn Dennis Pfleger:
"Implementing an exploit as a Metasploit module and investigating the exploit ranking mechanism"
Betreuer: Prof. Dr. Vincent Heuveline
Die Präsentation findet am Donnerstag, den 25. Mai 2023, um 15 Uhr in Seminarraum 1.414 im Mathematikon (INF 205, 1. Stock) statt.
Präsentation der Masterarbeit von Herrn Christopher Bruckner:
"Multi-Feature Clustering of Search Results"
Betreuer: Prof. Dr. Michael Gertz
Die Präsentation findet am Mittwoch, den 24.5.2023 um 14:00 Uhr (s.t.!) online über Webex statt. Wenn Sie Interesse an der Teilnahme an der Präsentation haben, schicken Sie bitte eine kurze Nachricht an gertz@informatik.uni-heidelberg.de.
Präsentation der Masterarbeit von Herrn Fabian Wolf:
"Self-Supervised Learning for Medical Hyperspectral Image Segmentation"
Betreuer: Prof. Dr. Lena Maier-Hein
Die Präsentation findet am Dienstag, den 23. Mai 2023, um 11 Uhr online/hybrid statt.
Ort: Besprechungsraum Mathematikon, Bauteil B, 4. OG Berliner Straße 41.
Zoom: https://us02web.zoom.us/j/89636055915?pwd=ZU50WlZFTmNKRE42L05DR2Jhcm9MZz09
Meeting-ID: 896 3605 5915
Kenncode: 36283104
Präsentation der Masterarbeit von Herrn Jonas Reinwald:
"Implementing a security dashboard for the medical data platform provisioning toolkit Kaapana"
Betreuer: Prof. Dr. Klaus Maier-Hein
Die Präsentation findet am Mittwoch, 10.05. um 16:00 Uhr über Zoom statt: https://us02web.zoom.us/j/81444456223 (Meeting-ID: 814 4445 6223). Der Raum ist mit einem Passwort geschützt. Wer teilnehmen möchte soll
sich bitte an am248@stud.uni-heidelberg.de wenden.
Präsentation der Masterarbeit von Frau Sophia Hammes:
"A Neural-Based Approach for Link Discovery in the Process Management Domain"
Betreuer: Prof. Dr. Michael Gertz
Die Präsentation findet am Dienstag, den 11. April 2023, um 14 Uhr online via Webex statt. Bei Interesse an einer Teilnahme, senden Sie bitte eine kurze Nachricht an gertz@informatik.uni-heidelberg.de.
Präsentation der Masterarbeit von Herrn Alexander Haas:
"Towards Computational Histopathology Representations from MRI in Prostate Cancer"
Betreuer: Prof. Dr. Klaus Maier-Hein
Abstract: Computational approaches provide the opportunity to infer cancer characteristics across imaging modalities. Inferring histopathological properties from non-invasive imaging can help to reduce the need for invasive diagnostic procedures. We therefore present and evaluate a generative approach to synthesize computational histopathology representations for a given MRI region in prostate cancer. By providing an image instead of a numerical score, we address the need for interpretability of the model output. To study the multi-modal problem, we first preprocess a public dataset with T2-weighted MRI and H&E stained whole-slide images. To achieve approximate spatial correspondence between the modalities, we register the histopathology image to the MRI image with a deep learning based registration approach (Shao et al., 2021). We address the resolution difference by introducing a 1-to-n relation, associating one MRI patch to multiple high-resolution histopathology patches. To generate histopathology representations with high image quality, we base our approach on an adversarial framework and implement PathologyGAN (Quiros et al., 2020), which we extend with an encoder to project the MRI image on its latent space. For a given MRI region, we evaluate if the model can generate a representative histopathology representations with morphological similarity to the spatially corresponding histopathology region. We show the model's capability of translating a separable input signal into representations with benign and malignant morphology in a toy experiment with binary input. Transferring this to real MRI input reveals instabilities of the model and points to further optimization towards computational histopathology representations from MRI.
Die Präsentation findet am Donnerstag, den 06.04.2023 um 16:00 Uhr via zoom.us/s/85146492143 statt. Der Raum ist Passwort-geschützt - wer teilnehmen möchte, soll sich bitte an at179@stud.uni-heidelberg.de wenden.
Online-Präsentation der Masterarbeit
von Herrn Fabian Kneissl:
"Time-Dependent Graph Modeling of Twitter Conversations"
Betreuer: Prof. Dr. Michael Gertz
Die Präsentation findet am Montag, den 3.4.2023 um 14:00 Uhr (s.t.!) online über Webex statt. Wenn Sie Interesse an der Teilnahme an der Präsentation haben, schicken Sie bitte eine kurze Nachricht an gertz@informatik.uni-heidelberg.de.
Präsentation der Masterarbeit von Herrn Jannik Petersen:
"Planning and Implementing a Cloud Database with agile Methods for EDF scans"
Betreuer: Prof. Dr. Jürgen Hesser
Abstract:
Electroencephalography (EEG) is a prominent method to study brain activity. The applications of EEG sensors extend from research studies to medical applications. In order to be able to search the data of the sensors categorized and sorted according to characteristics, software systems are used. Providing a central interface for storage also allows the data to be accessible for multiple medical studies. This master thesis describes the planning and development of a system to store EEG data in the European Data Format (EDF) in a database via a web-based user interface. For this purpose, a use case diagram is first sketched, which is then used as the basis for the architecture considerations. The application is implemented incrementally based on the use cases using the ASP.NET framework as a web development technology and agile methods. Apart from the EEG data storage, a syntactic analysis is implemented, which allows to read out individual data fields of the EEG data.
Die Präsentation findet am Donnerstag, den 09.03.2023, 9 Uhr online unter https://uni-heidelberg.webex.com/meet/juergen.hesser
Präsentation der Masterarbeit von Herrn David Hector
"High-Performance Randomized Eigensolvers"
Betreuer: Prof. Dr. Peter Bastian
Die Präsentation findet am Donnerstag, den 09.02.2023, um 11 Uhr im Raum 1.414 im ersten Stock des Mathematikons statt
Präsentation der Masterarbeit von Frau Fenja Schweder
"Probabilistische Modellierung heterogen gesampelter Zeitreihen für die explorative Suche in großen astronomischen Archiven"
Betreuer: Prof. Dr. Vincent Heuveline
Die Präsentation findet online am Mittwoch, den 1.2.23, um 15 Uhr statt
https://heiconf.uni-heidelberg.de/heu-f23-tn9
Präsentation der Master-Abschlussarbeit von Herrn Peter Hügel:
"Improving the Accuracy of Neural Networks when Predicting the Forward Propagation of Acoustic Waves"
Betreuer: Prof. Dr. Jürgen Hesser
Die Präsentation findet am Donnerstag, den 26. Januar 2023 um 16 Uhr im Besprechungsraum 1.414 (Mathematikon 1. OG) statt.
Abstract:
The acoustic wave equation is an important part of state-of-the-art imaging methods. This
presentation explores the limitations of using deep learning to solve the forward propagation of
acoustic waves in heterogeneous media within the frequency domain. With the intention of
using the Trefftz method to solve the acoustic wavefield in a large domain, small subregions
are solved with a deep convolutional neural network. For this reason, the task is designed
so that the values at the boundaries of the patches are assumed to be known. With the goal
of predicting local Green’s functions within these smaller patches, networks are trained with
different configurations on a variety of datasets, taking into account the sound speed values
inside the patches. The accuracy is significantly improved by exploring different avenues.
Limiting factors are identified and possible future solutions to further reduce the error are
discussed.
Präsentation der Masterarbeit von Herrn Fabio Gebhard
"A Rule-Based Approach for Numerical Question Generation"
Betreuer: Prof. Dr. Michael Gertz
Die Präsentation findet am Montag, den 19. Dezember 2022 um 10:00 Uhr (s.t.!) online über Webex statt. Wenn Sie Interesse an der Teilnahme an der Präsentation haben, schicken Sie bitte eine kurze Nachricht an gertz@informatik.uni-heidelberg.de.
Präsentation der Master-Abschlussarbeit von Herrn Max Goebels:
"Ergonomics of assistive exoglove control - Evaluation of sensory control interfaces for exogloves for patients with upper body motor disabilities"
Betreuer: Prof. Dr. Lorenzo Masia
Die Präsentation findet am Mittwoch, 14. Dezember 2022 um 11:00 Uhr im Raum 443, 4. OG, INF 368 statt.
Präsentation Masterarbeit von Herrn Mike Söhner:
"Evaluation of hybrid parallelism in iterative linear solvers"
Betreuer: Prof. Dr. Peter Bastian
Die Präsentation findet am Mittwoch, den 14. Dezember 2022 um 10 Uhr im Seminarraum 1/414 in INF 205 (Mathematikon, 1. OG) statt.
Präsentation der Masterarbeit von Hamza Polat:
"Entwicklung einer Low-Code Webanwendung mit Hilfe von SAP-Programmiermodellen"
Betreuerin: Prof. Dr. Barbara Paech
Die Präsentation findet am Montag, den 12.12.2022 um 11:00 Uhr im Raum 0/200, EG des Mathematikons (INF 205) statt.
Präsentation der Masterarbeit von Herrn Roman Erhardt:
"Engineering Algorithms for the Weighted Maximum Clique Problem"
Betreuer: Prof. Dr. Christian Schulz
Die Präsentation findet am 5.12.2022 10Uhr online über HeiCONF statt. Bitte melden Sie sich, falls Interesse besteht (bei christian.schulz@informatik.uni-heidelberg.de).
Abstract:
The maximum weighted clique problem (MWC) is a well-known problem in graph theory with many applications. In this work, both exact and heuristic algorithms, which interleave successful techniques from related work with novel graph reduction rules are proposed. While graph reductions based on upper bounds have been used for MWC in the past, we present reduction rules, that make use of local graph structures in order to identify and remove vertices and edges without reducing the optimal solution. A set of exact reduction rules is employed in an exact algorithm called MWCRedu, while heuristic reduction techniques based on machine learning models such as MLP, Deepset and GNN are explored in the heuristic framework MWCPeel. Experiments on a broad range of graphs show, that MWCRedu outperforms the current state-of-the-art exact solver TSM-MWC [25] for most inputs. Specifically for naturally weighted, medium-sized street network graphs and random hyperbolic graphs, which are considered to model real-world graphs well, MWCRedu is faster by orders of magnitudes. The heuristic solver MWCPeel also outperforms its competitors FastWCLq [12] and SCCWalk4l [47] on these instances, but is slightly less effective on extremely dense or large instances. It is planned to publish the result.
Präsentation der Masterarbeit von Herrn Armand Rousselot:
"Inverting Quantum Neural Networks"
Betreuer: Prof. Dr. Ullrich Köthe
Die Präsentation findet am Montag, den 14. November 2022 um 14:30 Uhr im Seminarraum des HCI, Berliner Straße 43 (Mathematikon B), 3. Etage bzw.
statt.
Presentation of the Master's Colloquium by Mr. Yannick Pauler:
"State-of-the-art Self-supervised Monocular Depth Estimation for Outdoor Traffic Scenes: A Review"
Examiner: PD Dr. Bogdan Savchynskyy
Time & place: 2:30 p.m., Mathematikon, Building B, Berlinerstr. 43, Room B128
Präsentation der Masterarbeit von Herrn Marius Bartsch
"Using Information Theory for Classification of Chatbot Requests"
Betreuer: PD Dr. Wolfgang Merkle
Die Präsentation findet am Montag, den 31. Oktober 2022 um 12:15 Uhr online statt, unter
https://heiconf.uni-heidelberg.de/7y93-ycxt-yp4y-zrzt
Präsentation der Masterarbeit von Herrn Severin Laicher.
"Learning and Exploring Similarity of Sales Items and its Dependency on Sales Data"
Betreuer: Prof. Dr. Michael Gertz
Die Präsentation findet am Freitag, den 28.10.2022 um 10:00 Uhr (s.t.!) online über Webex statt. Wenn Sie Interesse an der Teilnahme an der Präsentation haben, schicken Sie bitte eine kurze Nachricht an gertz@informatik.uni-heidelberg.de.
Presentation of the Master's Colloquium by Mr. Erik Koynov:
"Weakly Supervised Cell Segmentation"
Examiner: PD Dr. Karl Rohr
If you are interested in participating, please send a mail to k.rohr@uni-heidelberg.de
Presentation of the Master's Colloquium by Giao Leo Nguyen:
"Machine Learning for Battery Design: Parameter Prediction with Uncertainty Estimation for Partial Differential Equations“
Advisor: Prof. Dr. Ullrich Köthe
Time & place: 3:30 p.m., Seminar room HCI, Berliner Straße 43, Seminarraum B128
Präsentation der Master-Abschlussarbeit von Frau Veronika Nguyen:
"Unsupervised learning of a Graph-Multi-Matching Problem"
Betreuer: PD Dr. Bogdan Savchynskyy
Zeit & Ort: 14:30 Uhr, Mathematikon, Bauteil B, Berlinerstr. 43, Raum B128
